LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti
Şirketinize ait özel veri setleriyle Llama veya Mistral gibi büyük dil modellerini LoRA/Fine-Tuning yöntemleriyle eğitime tabi tutma bütçesini hesaplayın.
Hesaplama Kriterleri
Eğitim sonrasında modelin halüsinasyon (hata) oranını ölçen, performansını GPT-4 ile kıyaslayan bilimsel test süreci.
Eğitime girecek kurumsal PDF/Excel'lerdeki kişisel verilerin, TC kimlik, telefon ve isimlerin otomatik tespiti ve maskelenmesi.
Vergi kapsamı hizmet sağlayıcısından teyit edilmelidir. Seçilen kapsam için tahmin.
Modelle eğitilecek kurum içi PDF verilerinin doğruluğu, veri etiketleme süreçlerinde insan desteğinin kalitesi ve seçilen GPU sunucularındaki kur dalgalanmaları eğitim süresini ve nihai bütçeyi doğrudan etkiler.
Yaklaşık bütçe modeli; piyasa teklifiyle teyit edin
Yedek kur; canlı veri henüz alınmadı. Model sürümü: 2026-10-05.1
Alt / üst aralık bütçe senaryosudur; istatistiksel güven aralığı değildir.
Aynı kapsam için en uygun teklifi karşılaştır
Aldığınız teklifleri girin. Aynı malzeme, miktar, hizmet ve teslim kapsamını teyit ettiğiniz geçerli teklifler, vergi ve ek giderleriyle karşılaştırılır. Bu bilgiler cihazınızda kalır.
Karşılaştırma için kapsamı teyit edilmiş, süresi dolmamış en az iki teklif girin.
LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti Maliyet Kırılımı
Toplam, bu maliyet kalemlerinin toplamıdır.
📖 Hızlı Özet & Tanım
LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti Nedir? LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti, projenizin ölçeği, kalite standartları ve konumsal çarpanları doğrultusunda tahmini bütçenizi saniyeler içinde yapılandırmanızı sağlayan parametrik bir web uygulamasıdır. Bütçe modelinin varsayımları ve varsa tarife kaynakları sonuçta açıklanır.
- ✓ Eğitilecek LLM Parametre Boyutu
- ✓ Model Eğitim Metot ve Türü
- ✓ Veri Seti Satır/Örnek Büyüklüğü
- ✓ GPU Donanım Altyapı Platformu
- + 2 diğer parametre
Sabit Varsayılanlarla Örnek Bütçe Dağılımı
Bu tablo sabit varsayılanlarla oluşturulmuş örnektir; yukarıdaki formun değişikliklerini yansıtmaz. Kur varsayımları: USD 46.2, EUR 53.4, GBP 62 TL. Güncel hesap için yukarıdaki sonucu kullanın.
📋 BAZ ALINAN DEĞERLER
Aşağıdaki örnek seçilmiş varsayılanlara aittir. Güncel teklif, döviz ve hizmet kapsamı sonucu değiştirebilir.
| Maliyet Kalemi | Tahmini Pay | Tahmini Bütçe (TL) |
|---|---|---|
| Yapay Zeka Mühendisliği & Model Mimarisi Kurulumu | %33 | ₺220.000 |
| Veri Seti Hazırlama, Temizleme & Tokenizasyon İşçiliği | %56 | ₺375.000 |
| NVIDIA Bulut GPU Hesaplama Kiralama ve Çalışma Gideri | %1 | ₺3.600 |
| Model Güvenliği, KVKK Maskeleme & Değerlendirme Testleri | %10 | ₺65.000 |
| Toplam Yaklaşık Maliyet | %100 | ₺663.600 |
LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti Süreç Planlaması
Bütçelendirme sürecinde kapsamın ve ek hizmetlerin birlikte planlanması beklenmeyen giderleri azaltır. Yukarıdaki bütçe dağılım verileri; bu aracın tanımlanan kapsamını gösterir; seçilmeyen ek hizmetler ayrıca bütçelendirilmelidir.

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti Hakkında Detaylı Bilgiler
Büyük Dil Modeli (LLM) fine-tuning ve eğitim maliyeti; eğitilecek modelin parametre boyutuna (8B, 14B, 70B), eğitim metodolojisine (QLoRA, Full Fine-Tuning) ve veri setinin büyüklüğüne göre değişir. 2026 yılı kurumsal yapay zeka standartlarında, veri setinin hazırlanması, temizlenmesi ve token haline getirilmesi aşamaları toplam işçiliğin büyük kısmını oluştururken; modelin cloud GPU stüdyolarında (NVIDIA H100/A100) eğitilmesi donanım maliyetini belirler.
💬 Sıkça Sorulan Sorular
RAG, modele bir kütüphane gibi dışarıdan kitaplar verip arama yaptırmaktır (Bilgi arama). Fine-tuning ise modelin konuşma dilini, sektörün teknik terimlerini ve davranış tarzını değiştirmek, modele yeni bir mesleki uzmanlık kazandırmaktır.
8B ve 14B parametreli modeller genellikle NVIDIA A100 (80GB) kartlarında birkaç saatte eğitilebilir. 70B parametreli veya sıfırdan eğitime tabi tutulan modeller için 8'li H100 Tensor Core GPU kümeleri (cluster) günlerce kesintisiz çalışır.
Eğitilen model tamamen size aittir. Kendi yerel sunucunuzda (on-premise), şirket içi bilgisayarlarda veya AWS/Google Cloud gibi bulut sağlayıcılarında tamamen izole şekilde sıfır API maliyetiyle çalıştırabilirsiniz.
İlginizi Çekebilecek Benzer Araçlar
API (OpenAI / GPT) Entegrasyon Maliyeti
Google Gemini, OpenAI GPT-4o, Claude veya açık kaynaklı Llama modellerini mevcut platformlarınıza (Web, Mobil, CRM) entegre etme bütçesini planlayın.
Yapay Zeka Uygulaması Geliştirme Maliyeti
Model hibrit mimarisi, RAG vektör veritabanları, premium modern glassmorphic arayüzler ve admin analiz modülleriyle uçtan uca AI SaaS platform bütçenizi planlayın.
AI Agent (Yapay Zeka Ajanı) Maliyeti
CrewAI/LangGraph mimarili, yüksek otonomiye sahip, şirket içi ERP/SAP sistemleriyle entegre çalışan akıllı yapay zeka ajan bütçenizi çıkarın.
LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti için Ücretsiz Teklif Toplayın
Hesapladığınız bu tahmini maliyet doğrultusunda, projenizi ilgili bölge ve sektördeki onaylı firmaların inceleyebileceği ücretsiz bir teklif talebi oluşturmak için formu doldurun!
