Maliyet HesaplaMaliyetHesapla.com.tr
YAPAY ZEKA HESAPLAYICILAR

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti

Şirketinize ait özel veri setleriyle Llama veya Mistral gibi büyük dil modellerini LoRA/Fine-Tuning yöntemleriyle eğitime tabi tutma bütçesini hesaplayın.

Hesaplama Kriterleri

50000 örnek

Eğitim sonrasında modelin halüsinasyon (hata) oranını ölçen, performansını GPT-4 ile kıyaslayan bilimsel test süreci.

Evet, Dahil Edilsin

Eğitime girecek kurumsal PDF/Excel'lerdeki kişisel verilerin, TC kimlik, telefon ve isimlerin otomatik tespiti ve maskelenmesi.

Hayır, İstemiyorum
⭐ Tahmini Yatırım Değeri
₺663.600

* KDV dahil, 2026 yılı güncel piyasa verilerine göre hesaplanmıştır.

İyimser Yatırım
₺597.240
Üst Sınır Bütçe
₺763.140
Eğitim Sonrası Tahmini Minimum GPU Barındırma Gerekleri:₺45.000

Modelle eğitilecek kurum içi PDF verilerinin doğruluğu, veri etiketleme süreçlerinde insan desteğinin kalitesi ve seçilen GPU sunucularındaki kur dalgalanmaları eğitim süresini ve nihai bütçeyi doğrudan etkiler.

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti Maliyet Kırılımı

Yapay Zeka Mühendisliği & Model Mimarisi Kurulumu₺220.000
33% Dağılım Oranı
Veri Seti Hazırlama, Temizleme & Tokenizasyon İşçiliği₺375.000
57% Dağılım Oranı
NVIDIA Bulut GPU Hesaplama Kiralama ve Çalışma Gideri₺3.600
1% Dağılım Oranı
Model Güvenliği, KVKK Maskeleme & Değerlendirme Testleri₺65.000
10% Dağılım Oranı

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti Hakkında Detaylı Bilgiler

Büyük Dil Modeli (LLM) fine-tuning ve eğitim maliyeti; eğitilecek modelin parametre boyutuna (8B, 14B, 70B), eğitim metodolojisine (QLoRA, Full Fine-Tuning) ve veri setinin büyüklüğüne göre değişir. 2026 yılı kurumsal yapay zeka standartlarında, veri setinin hazırlanması, temizlenmesi ve token haline getirilmesi aşamaları toplam işçiliğin büyük kısmını oluştururken; modelin cloud GPU stüdyolarında (NVIDIA H100/A100) eğitilmesi donanım maliyetini belirler.

💬 Sıkça Sorulan Sorular

RAG, modele bir kütüphane gibi dışarıdan kitaplar verip arama yaptırmaktır (Bilgi arama). Fine-tuning ise modelin konuşma dilini, sektörün teknik terimlerini ve davranış tarzını değiştirmek, modele yeni bir mesleki uzmanlık kazandırmaktır.

8B ve 14B parametreli modeller genellikle NVIDIA A100 (80GB) kartlarında birkaç saatte eğitilebilir. 70B parametreli veya sıfırdan eğitime tabi tutulan modeller için 8'li H100 Tensor Core GPU kümeleri (cluster) günlerce kesintisiz çalışır.

Eğitilen model tamamen size aittir. Kendi yerel sunucunuzda (on-premise), şirket içi bilgisayarlarda veya AWS/Google Cloud gibi bulut sağlayıcılarında tamamen izole şekilde sıfır API maliyetiyle çalıştırabilirsiniz.

İlginizi Çekebilecek Benzer Araçlar

✨ Özel Fiyat Teklifi

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti için Ücretsiz Teklif Toplayın

Hesapladığınız bu tahmini maliyet doğrultusunda, projenizi en ekonomik ve en yüksek kalitede hayata geçirebilecek yetkili bölgesel firmalardan **ücretsiz, komisyonsuz** özel fiyat teklifleri almak için formu doldurun!

* Bilgileriniz KVKK kapsamında korunmakta olup, sadece teklif amaçlı yetkilendirilmiş firmalarla paylaşılır.