Maliyet HesaplaMaliyetHesapla.com.tr
⚡ YAPAY ZEKA📅 Fiyat kapsamını ve kaynaklarını aşağıda inceleyin

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti

Şirketinize ait özel veri setleriyle Llama veya Mistral gibi büyük dil modellerini LoRA/Fine-Tuning yöntemleriyle eğitime tabi tutma bütçesini hesaplayın.

Hesaplama Kriterleri

50000 örnek

Eğitim sonrasında modelin halüsinasyon (hata) oranını ölçen, performansını GPT-4 ile kıyaslayan bilimsel test süreci.

Evet, Dahil Edilsin

Eğitime girecek kurumsal PDF/Excel'lerdeki kişisel verilerin, TC kimlik, telefon ve isimlerin otomatik tespiti ve maskelenmesi.

Hayır, İstemiyorum
⭐ Tahmini Yatırım Değeri
₺663.600

Vergi kapsamı hizmet sağlayıcısından teyit edilmelidir. Seçilen kapsam için tahmin.

🛡️Kalemlerin toplamıyla hesaplandı
İyimser Yatırım
₺564.060
Üst Sınır Bütçe
₺829.500
Eğitim Sonrası Tahmini Minimum GPU Barındırma Gerekleri:₺45.000

Modelle eğitilecek kurum içi PDF verilerinin doğruluğu, veri etiketleme süreçlerinde insan desteğinin kalitesi ve seçilen GPU sunucularındaki kur dalgalanmaları eğitim süresini ve nihai bütçeyi doğrudan etkiler.

Yaklaşık bütçe modeli; piyasa teklifiyle teyit edin

Yedek kur; canlı veri henüz alınmadı. Model sürümü: 2026-10-05.1

Alt / üst aralık bütçe senaryosudur; istatistiksel güven aralığı değildir.

Aynı kapsam için en uygun teklifi karşılaştır

Aldığınız teklifleri girin. Aynı malzeme, miktar, hizmet ve teslim kapsamını teyit ettiğiniz geçerli teklifler, vergi ve ek giderleriyle karşılaştırılır. Bu bilgiler cihazınızda kalır.

Teklif 1
Teklif 2
Teklif 3

Karşılaştırma için kapsamı teyit edilmiş, süresi dolmamış en az iki teklif girin.

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti Maliyet Kırılımı

Toplam, bu maliyet kalemlerinin toplamıdır.

📐Yapay Zeka Mühendisliği & Model Mimarisi Kurulumu
₺220.000%33 pay
💎Veri Seti Hazırlama, Temizleme & Tokenizasyon İşçiliği
₺375.000%56 pay
💎NVIDIA Bulut GPU Hesaplama Kiralama ve Çalışma Gideri
₺3.600%1 pay
💎Model Güvenliği, KVKK Maskeleme & Değerlendirme Testleri
₺65.000%10 pay

📖 Hızlı Özet & Tanım

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti Nedir? LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti, projenizin ölçeği, kalite standartları ve konumsal çarpanları doğrultusunda tahmini bütçenizi saniyeler içinde yapılandırmanızı sağlayan parametrik bir web uygulamasıdır. Bütçe modelinin varsayımları ve varsa tarife kaynakları sonuçta açıklanır.

🛡️Güvenilirlik ve Kaynak Beyanı: Her araçta fiyat kaynağı ve kapsam ayrı belirtilir. Kaynağı doğrulanmamış kalemler yaklaşık bütçe varsayımıdır.
🎯 HESAPLAMA KAPSAMI
  • ✓ Eğitilecek LLM Parametre Boyutu
  • ✓ Model Eğitim Metot ve Türü
  • ✓ Veri Seti Satır/Örnek Büyüklüğü
  • ✓ GPU Donanım Altyapı Platformu
  • + 2 diğer parametre
📊 Örnek Hesaplama Senaryosu

Sabit Varsayılanlarla Örnek Bütçe Dağılımı

Bu tablo sabit varsayılanlarla oluşturulmuş örnektir; yukarıdaki formun değişikliklerini yansıtmaz. Kur varsayımları: USD 46.2, EUR 53.4, GBP 62 TL. Güncel hesap için yukarıdaki sonucu kullanın.

📋 BAZ ALINAN DEĞERLER

Eğitilecek LLM Parametre Boyutu8 Milyar Parametreli Model (Hızlı, Verimli & Az GPU İsteyen)
Model Eğitim Metot ve TürüQLoRA/LoRA Parameter-Efficient Fine-Tuning (Ekonomik & Güvenli)
Veri Seti Satır/Örnek Büyüklüğü50000 örnek
GPU Donanım Altyapı PlatformuBulut GPU Cluster (RunPod, Lambda, Vast.ai)
Model Değerlendirme & Benchmark Testleri Yapılsın mı?Evet
Gelişmiş KVKK Maskeleme ve Anonymization Paketi?Hayır
🛡️Güvenilirlik ve Doğrulama

Aşağıdaki örnek seçilmiş varsayılanlara aittir. Güncel teklif, döviz ve hizmet kapsamı sonucu değiştirebilir.

Maliyet KalemiTahmini PayTahmini Bütçe (TL)
Yapay Zeka Mühendisliği & Model Mimarisi Kurulumu%33₺220.000
Veri Seti Hazırlama, Temizleme & Tokenizasyon İşçiliği%56₺375.000
NVIDIA Bulut GPU Hesaplama Kiralama ve Çalışma Gideri%1₺3.600
Model Güvenliği, KVKK Maskeleme & Değerlendirme Testleri%10₺65.000
Toplam Yaklaşık Maliyet%100₺663.600
🖼️ Görsel Maliyet Kılavuzu

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti Süreç Planlaması

Bütçelendirme sürecinde kapsamın ve ek hizmetlerin birlikte planlanması beklenmeyen giderleri azaltır. Yukarıdaki bütçe dağılım verileri; bu aracın tanımlanan kapsamını gösterir; seçilmeyen ek hizmetler ayrıca bütçelendirilmelidir.

Yapay Zeka Maliyet Planlama Kılavuzu

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti Hakkında Detaylı Bilgiler

Büyük Dil Modeli (LLM) fine-tuning ve eğitim maliyeti; eğitilecek modelin parametre boyutuna (8B, 14B, 70B), eğitim metodolojisine (QLoRA, Full Fine-Tuning) ve veri setinin büyüklüğüne göre değişir. 2026 yılı kurumsal yapay zeka standartlarında, veri setinin hazırlanması, temizlenmesi ve token haline getirilmesi aşamaları toplam işçiliğin büyük kısmını oluştururken; modelin cloud GPU stüdyolarında (NVIDIA H100/A100) eğitilmesi donanım maliyetini belirler.

💬 Sıkça Sorulan Sorular

RAG, modele bir kütüphane gibi dışarıdan kitaplar verip arama yaptırmaktır (Bilgi arama). Fine-tuning ise modelin konuşma dilini, sektörün teknik terimlerini ve davranış tarzını değiştirmek, modele yeni bir mesleki uzmanlık kazandırmaktır.

8B ve 14B parametreli modeller genellikle NVIDIA A100 (80GB) kartlarında birkaç saatte eğitilebilir. 70B parametreli veya sıfırdan eğitime tabi tutulan modeller için 8'li H100 Tensor Core GPU kümeleri (cluster) günlerce kesintisiz çalışır.

Eğitilen model tamamen size aittir. Kendi yerel sunucunuzda (on-premise), şirket içi bilgisayarlarda veya AWS/Google Cloud gibi bulut sağlayıcılarında tamamen izole şekilde sıfır API maliyetiyle çalıştırabilirsiniz.

İlginizi Çekebilecek Benzer Araçlar

✨ Özel Fiyat Teklifi

LLM (Büyük Dil Modeli) Eğitme Maliyeti için Ücretsiz Teklif Toplayın

Hesapladığınız bu tahmini maliyet doğrultusunda, projenizi ilgili bölge ve sektördeki onaylı firmaların inceleyebileceği ücretsiz bir teklif talebi oluşturmak için formu doldurun!

* Bilgileriniz KVKK kapsamında korunmakta olup, sadece teklif amaçlı yetkilendirilmiş firmalarla paylaşılır.

Adınız, telefonunuz ve projeniz teklif amacıyla onaylı, ilgili bölge ve sektördeki firmalarla paylaşılır. Veri işleme açıklamasını okuyun.